Deep learning é usado para rastrear movimentos migratórios de pássaros

Pesquisadores desenvolveram uma rede neural adaptadora para converter os 15 canais de informação oriundos de dados de radar para os 3 canais classicamente usados em redes neurais convolucionais. A rede desenvolvida, batizada MistNet, conseguiu identificar movimentos de pássaros em dados históricos de radar, antes inacessíveis de um ponto de vista prático.

Rede neural usa eletrocardiogramas para fazer predições inéditas de problemas de saúde

No estudo, dados de eletrocardiogramas foram usados para treinar uma rede neural convolucional na tarefa de prever o sexo e a idade dos pacientes, informações nunca antes correlacionadas com esse tipo de exame. A diferença entre a idade predita pela rede (ou idade fisiológica) e a idade real dos pacientes se mostrou um indicador de problemas de saúde.

Rede neural para predizer a estrutura de proteínas a partir de seus constituintes

As funções das proteínas são dependentes de sua estrutura tridimensional, e essa estrutura é determinada pela sequência de aminoácidos que lhe forma. A tradução entre sequência e estrutura não é óbvia, mas um modelo de self-attention, normalmente usado para tradução entre idiomas, conseguiu também fazer essa tradução entre domínios biológicos.