Dois modelos foram testados: um apenas com medidas objetivas obtidas dos aparelhos, outro usando ainda uma escala de medida de consciência. Ambos performaram bem na previsão da morte de pacientes dentro de 30 dias. O modelo deve no futuro permitir o prognóstico dinâmico em tempo real dos pacientes.
Usando imagens de tomografia computadorizada dos tumores, um algoritmo aprendeu quais características estavam associadas com o sucesso do tratamento usando imunoterápicos, fornecendo um meio de predizer quais pacientes se beneficiaram do caro tratamento.
O estudo envolveu calcular as propriedades eletrônicas de uma amostra do dataset de interesse, usando um modelo preciso mas computacionalmente caro, e depois usar esses resultados para calibrar um modelo de machine learning que fazia os cálculos usando equações mais simples porém menos precisas. Assim, o modelo aprendeu a corrigir os resultados menos precisos para entregar o mesmo nível de exatidão do modelo mais complexo.
O autor do trabalho usou features de texto característicos de poesia e métodos de machine learning para classificar as sequências da peça Henrique VIII, chegando à conclusão de que o trabalho foi escrito de forma revezada por Shakespeare e por John Fletcher, sendo que uma das cenas teve participação de ambos os autores.
O sistema foi treinado com fotos em alta resolução de placentas e seus relatórios diagnósticos, se tornando capaz de gerar relatórios automatizados a partir de novas imagens. O software gerado deve aumentar consideravelmente o percentual de placentas analisadas, entregando informações de interesse para a saúde da mãe e do bebê.
A cidade vai instalar câmeras e sensores em trinta intersecções. Os dados coletados serão usados para que o sistema de inteligência artificial possa administrar o temporizador dos semáforos e as vias de fluxo variável.
A aplicação de machine learning usando dados de atividade cerebral, batimento cardíaco, condutância da pele e a avaliação subjetiva dos participantes do estudo possibilitou determinar que características como timbre, tom (maior ou menor) e complexidade musical eram as principais responsáveis por provocar reações nas pessoas.
O modelo gerado usou dados históricos de quatro variáveis ambientais, medidas por estações meteorológicas, para prever a incidência de relâmpagos no futuro imediato, com precisão superior à dos métodos mais complexos, que envolvem modelos matemáticos e dados de custo elevado.
Veja neste vídeo a dica número 19 da série Dicas de Carreira em Inteligência Artificial, que aborda a importância de criar seu próprio material educacional on-line!
Os cientistas treinaram uma rede neural para reconhecer, a partir de imagens de microscopia, o estágio de maturação das células derivadas de células-tronco, etapa essencial para que elas sejam transplantadas ao paciente.
