[Denny Ceccon]

Alan, acho que você solicitou o recurso errado à API do Facebook. Na chamada de graph.get_connnection, você usou metric = 'page_fans_online_per_day', que só retorna a soma dos usuários no dia, mas na aula o professor usa metric = 'page_fans_online', que separa o número de usuários por hora. Isso deve resolver o problema.

[Denny Ceccon]

Olá aluno,

Pelo que eu pesquisei é um bug de uma versão do imblearn. Tente instalar a versão 0.10.1 (mesma utilizada na aula), eu rodei o notebook no Colab e deu certo.

[Denny Ceccon]

Olá Heitor,

Eu não conhecia, mas o Gemini me sugeriu algumas: Stable Baselines3, Garage, Ray, PyQlearning, DQN, OpenAI Gym.

Pra ver a resposta completa, acesse aqui: https://g.co/gemini/share/4ea4b736cf7b

[Denny Ceccon]

Ubiratan, neste caso acho que você esqueceu de dividir a soma pelo número de ações (7 no caso).

[Denny Ceccon]

Alan, verifique que informação tem em visualizacao_por_horas_dia['data'][0]['values']['value']. O Python está reclamando que aí tem um valor escalar do tipo int, mas deveria ser um dicionário.

[Denny Ceccon]

Olá Heitor,

Você poderia usar o Pycharm sim, ou até mesmo o Jupyter Notebook, que é outra IDE que geralmente vem instalada com o Anaconda. Além disso, você pode tentar instalar o Spyder em um novo ambiente Conda. Abre o Anaconda Prompt e digita:

conda create -n curso anaconda (isso vai instalar os pacotes básicos do Anaconda em um ambiente novo chamado “curso”)

Depois:

conda activate curso

E então:

spyder

Isso deve abrir o Spyder instalado no novo ambiente.

Online, você poderia tentar usar o Google Colab, que tem uma interface parecida com o Jupyter Notebook, mas como é um ambiente gerenciado pelo Google, nós não temos controle sobre a versão do Python instalada, e aí algumas partes do código podem não funcionar.

• Esta resposta foi modificada 1 ano, 1 mês atrás por Denny Ceccon.

[Denny Ceccon]

Ubiratan,

Acho que você esqueceu de dividir pelo número de ações (no caso 7).

[Denny Ceccon]

Olá Gustavo,

É isso mesmo, o método fit_generator foi descontinuado, agora mesmo que passemos um generator para o modelo, devemos invocar o método fit.

[Denny Ceccon]

É que não consegui reproduzir o erro aí não sei exatamente o que está errado, a mensagem não é muito clara. Mas você também pode fazer o downgrade do Pandas no seu ambiente de execução com o mesmo comando.

[Denny Ceccon]

Olá aluno,

Eu desconfio que é porque recentemente o Colab passou a utilizar a versão 2 do Pandas e nós ainda não tivemos tempo de atualizar os códigos. Por enquanto, para seguir com o curso, tenta fazer o downgrade, coloca no topo do notebook:

pip install pandas==1.5.3

 

[Denny Ceccon]

Heitor, parece que essa função foi removida das versões mais recentes do TensorFlow, agora você deve usar:

y_pred = cnn.predict(x_test) # vai retornar uma lista de probabilidades

y_pred = y_pred.argmax(1) # vai retornar a classe mais provável

 

• Esta resposta foi modificada 1 ano, 1 mês atrás por Denny Ceccon.

[Denny Ceccon]

Kleber, estiver revisando o início do curso e me parece que ele já está configurado para usar o Python 3.6.

[Denny Ceccon]

É bem possível que o Python 2 não tenha mais suporte no Anaconda, infelizmente neste caso você só conseguiria rodar adequando o código para Python 3.

[Denny Ceccon]

Kleber, infelizmente o Anaconda às vezes tem esses problemas misteriosos sem solução fácil, eu mesmo já tive que desinstalar e reinstalar o pacote inteiro mais de uma vez. O que você pode tentar é criar um ambiente novo com o pacote anaconda e tentar rodar o Spyder a partir do Anaconda Prompt:

`

conda create -n new anaconda spyder (geralmente instalando “anaconda” o Spyder vem junto, mas por garantia pode explicitar “spyder” também).

conda activate anaconda

spyder

`

[Denny Ceccon]

Olá Gabriel,

Este código só funciona mesmo com o TensorFlow v1. Para instalar a última versão antes da atualização para o 2 (v1.15), você precisa antes criar um ambiente com Python 3.6 ou anterior, se não o TF v1 não está mais disponível.

[Autor]

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