[Denny Ceccon]

É que não consegui reproduzir o erro aí não sei exatamente o que está errado, a mensagem não é muito clara. Mas você também pode fazer o downgrade do Pandas no seu ambiente de execução com o mesmo comando.

[Denny Ceccon]

Olá aluno,

Eu desconfio que é porque recentemente o Colab passou a utilizar a versão 2 do Pandas e nós ainda não tivemos tempo de atualizar os códigos. Por enquanto, para seguir com o curso, tenta fazer o downgrade, coloca no topo do notebook:

pip install pandas==1.5.3

 

[Denny Ceccon]

Heitor, parece que essa função foi removida das versões mais recentes do TensorFlow, agora você deve usar:

y_pred = cnn.predict(x_test) # vai retornar uma lista de probabilidades

y_pred = y_pred.argmax(1) # vai retornar a classe mais provável

 

• This reply was modified 1 year, 9 months ago by Denny Ceccon.

[Denny Ceccon]

Kleber, estiver revisando o início do curso e me parece que ele já está configurado para usar o Python 3.6.

[Denny Ceccon]

É bem possível que o Python 2 não tenha mais suporte no Anaconda, infelizmente neste caso você só conseguiria rodar adequando o código para Python 3.

[Denny Ceccon]

Kleber, infelizmente o Anaconda às vezes tem esses problemas misteriosos sem solução fácil, eu mesmo já tive que desinstalar e reinstalar o pacote inteiro mais de uma vez. O que você pode tentar é criar um ambiente novo com o pacote anaconda e tentar rodar o Spyder a partir do Anaconda Prompt:

`

conda create -n new anaconda spyder (geralmente instalando “anaconda” o Spyder vem junto, mas por garantia pode explicitar “spyder” também).

conda activate anaconda

spyder

`

[Denny Ceccon]

Olá Gabriel,

Este código só funciona mesmo com o TensorFlow v1. Para instalar a última versão antes da atualização para o 2 (v1.15), você precisa antes criar um ambiente com Python 3.6 ou anterior, se não o TF v1 não está mais disponível.

[Denny Ceccon]

LLMs são os “grandes modelos de linguagem” como o ChatGPT e o Gemini.

Que aula exata é essa e em qual minutagem?

[Denny Ceccon]

Dica: você pode aproveitar as LLMs pra te ajudar a corrigir seu código 😀

https://g.co/gemini/share/4fff591de51f

[Denny Ceccon]

Assim dá certo:

`

fig= make_subplots(cols= len(df.columns), rows= 1)
for i in np.arange(1, len(df.columns)):
fig.add_trace(px.histogram(df[df.columns[i]])[‘data’][0], row=1, col=i)
fig.show()

`

[Denny Ceccon]

Olá Bruno,

Desculpe mas não entendi sua primeira dúvida, pode ser mais específico?

Os métodos do Python também são invocados com parênteses, iloc é uma das poucas exceções, eu acredito que eles escolheram usar colchetes porque a indexação no Python é feita com colchetes, por exemplo ds[0:5], mas no caso de objetos mais complexos (como um dataframe) o índice pode se referir tanto à posição quanto ao nome da posição (atributo index no caso de um dataframe), por isso eles implementaram os métodos iloc (para posição) e loc (para nome).

[Denny Ceccon]

Ubiratan, dá uma olha aqui: https://plotly.com/python/subplots/

Basicamente, na chamada de add_trace, você deve passar o próprio gráfico, não o dataframe.

[Denny Ceccon]

Boa pergunta, Ubiratan! Com certeza não sei dizer, mas se você usar reset_index() depois de renomear as colunas, deve corrigir esse comportamento.

[Denny Ceccon]

Tem razão Ricardo, para ficar igual à definição de step function que o professor utilizou, o correto seria soma > 0.

[Denny Ceccon]

Ubiratan, eu não sei precisar, mas desconfio que é porque alguns valores das ações são ajustados para incorporar os dividendos/juros de capital próprio pagos no período.

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