Forum Replies Created
- Posts
Olá Alex,
No notebook postado pelo Fábio tem uma correção para fazer essa instalação, basicamente você precisa fazer assim:
pip install https://github.com/gkhayes/mlrose/archive/refs/heads/master.zip import six import sys sys.modules['sklearn.externals.six'] = six import mlroseOlá Gabriel,
Desculpe a demora, infelizmente nós perdemos a sua pergunta.
Nós estamos programando a atualização do código dos cursos, mas por enquanto, nossa recomendação é fazer o downgrade das bibliotecas para utilizar a mesma versão apresentada em aula.
Olá Marcos,
Desculpe a demora, infelizmente nós perdemos a sua pergunta.
Isso geralmente acontece quando existe algum valor inconsistente ou vazio na coluna em questão, se esse for o caso, você pode obter o máximo com a função
numpy.nanmax(que ignoranans).Eu não vou conseguir testar, mas você teria que fazer algo assim:
visualizacoes = graph.get_connection(id=page_id, connection_name='insights', metric='page_fans_online_per_day', since='2024-02-01', until='2024-04-13') visualizacao_por_dia = [] for i in visualizacoes['data'][0]['values']: ----if i[ ='value']: (substitua - por espaço, colocar espaço não está dando certo na hora de postar) --------visualizacao_por_dia.append(i['value'])Aí no final a variável
visualizacao_por_diavai conter uma lista com o número de visualizações por cada dia no período.Isso mesmo, nesse caso deve ser alguma inconsistência no seu ambiente de execução, e fica mais difícil resolver a distância. Você pode executar no Colab mesmo?
Márcio, pode ser um bug nas versões mais recentes da biblioteca. Eu testei com a versão 0.10.0 e está funcionando.
Alan, acho que você solicitou o recurso errado à API do Facebook. Na chamada de
graph.get_connnection, você usoumetric = 'page_fans_online_per_day', que só retorna a soma dos usuários no dia, mas na aula o professor usametric = 'page_fans_online', que separa o número de usuários por hora. Isso deve resolver o problema.Olá aluno,
Pelo que eu pesquisei é um bug de uma versão do
imblearn. Tente instalar a versão 0.10.1 (mesma utilizada na aula), eu rodei o notebook no Colab e deu certo.Olá Heitor,
Eu não conhecia, mas o Gemini me sugeriu algumas: Stable Baselines3, Garage, Ray, PyQlearning, DQN, OpenAI Gym.
Pra ver a resposta completa, acesse aqui: https://g.co/gemini/share/4ea4b736cf7b
Alan, verifique que informação tem em
visualizacao_por_horas_dia['data'][0]['values']['value']. O Python está reclamando que aí tem um valor escalar do tipoint, mas deveria ser um dicionário.Olá Heitor,
Você poderia usar o Pycharm sim, ou até mesmo o Jupyter Notebook, que é outra IDE que geralmente vem instalada com o Anaconda. Além disso, você pode tentar instalar o Spyder em um novo ambiente Conda. Abre o Anaconda Prompt e digita:
conda create -n curso anaconda(isso vai instalar os pacotes básicos do Anaconda em um ambiente novo chamado “curso”)Depois:
conda activate cursoE então:
spyderIsso deve abrir o Spyder instalado no novo ambiente.
Online, você poderia tentar usar o Google Colab, que tem uma interface parecida com o Jupyter Notebook, mas como é um ambiente gerenciado pelo Google, nós não temos controle sobre a versão do Python instalada, e aí algumas partes do código podem não funcionar.
