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Olá Israel,
Primeiro verifique se foram seguidos todos os passos de instalação e se não retornou nenhum erro durante o processo.
E verifique também se a versão correta do Python está selecionada no Project Interpreter do PyCharm (File > Settings > [Selecione o projeto] (Project) => Project Interpreter).
Caso tenha dado tudo certo na instalação então faça assim:
No Pycharm, vá em: File > Settings > [Selecione o projeto] (Project) e abra Project Interpreter. No lado superior direito clique em “+”. Pesquise na lupa por “opencv-contrib-python” e clique em “Install”.
Isso irá instalar o OpenCV diretamente pelo Pycharm, o que não deve mais causar esse problema.
Olá Israel!
Quanto à parte de reconhecimento dos objetos, você terá todo o conhecimento necessário para implementar isso se fizer os cursos “Detecção de Objetos com Python e OpenCV” ou “Reconhecimento de Faces e de Objetos com Python e Dlib”. Eu recomendaria você fazer os dois, para ter um conhecimento maior e assim ver qual das duas abordagens será mais adequada para a sua aplicação. Pelo que vi no vídeo é feito também um reconhecimento de cores, nesse caso você pode tratar o reconhecimento de cor como uma etapa separada (e dessa forma executar a detecção da cor mais predominante após já ter feita a detecção daquele objeto) ou treinar o próprio classificador de objetos para reconhecer o objeto com aquela cor (porém nesse caso precisaria ser uma abordagem que faça a distinção da cor do objeto e não apenas a forma do objeto, o que não é o caso do haar cascade por exemplo pois este trabalha em grayscale). Eu recomendo (em situações normais) o primeiro caso mas teria que ver qual dessas é melhor para a sua aplicação.
Olá Cassio!
Pelo prompt do Anaconda acho que da certo, chegou a testar?
E o path exato pode variar, uma forma facil de descobrir é seguindo essa dica aqui https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/integration/python-path/
