[Gabriel Alves]

Olá Michael!

Acho que você pode conseguir isso que deseja através do fine-tuning. Se quiser se aprofundar mais no tema e ir além do que abordamos no curso então recomendo a leitura desse artigo: https://www.pyimagesearch.com/2019/06/03/fine-tuning-with-keras-and-deep-learning/

Ali explica exatamente como implementar usando o Tensorflow 2 / Keras.

Também recomendo dar uma olhada nesse paper que foi publicado há pouco tempo, onde o autor demonstrou como conseguiu um resultado superior ao primeiro lugar na competição usando a arquitetura VGG (fine-tuned VGG-face).

Se o seu objetivo é melhorar o modelo para utilizá-lo em uma aplicação então eu também sugiro adicionar mais imagens de treinamento, de preferência usando as outras bases comentadas em aula, além do fer2013.

• This reply was modified 5 years, 5 months ago by Gabriel Alves.

[Gabriel Alves]

Que estranho, eu testei aqui no meu e não aparece esse erro com os imports. Consegue me mandar quais imports estão aparecendo o erro?

Confira aí se os imports estão assim:

Captura.java

import java.awt.event.KeyEvent;
import java.util.Scanner;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Rect;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.RectVector;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Scalar;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Size;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs.imwrite;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.COLOR_BGRA2GRAY;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.cvtColor;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.rectangle;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.resize;
import org.bytedeco.opencv.opencv_objdetect.CascadeClassifier;
import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame;
import org.bytedeco.javacv.Frame;
import org.bytedeco.javacv.FrameGrabber;
import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter;
import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameGrabber;

Treinamento.java

import java.io.File;
import java.io.FilenameFilter;
import java.nio.IntBuffer;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_core.*;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.*;
import org.bytedeco.opencv.opencv_face.*;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs.*;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.resize;

Reconhecimento.java

import org.bytedeco.javacpp.DoublePointer;
import org.bytedeco.javacpp.IntPointer;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.FONT_HERSHEY_PLAIN;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.*;
import org.bytedeco.opencv.opencv_face.*;

import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.COLOR_BGRA2GRAY;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.cvtColor;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.putText;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.rectangle;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.resize;
import org.bytedeco.opencv.opencv_objdetect.CascadeClassifier;
import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame;
import org.bytedeco.javacv.Frame;
import org.bytedeco.javacv.FrameGrabber;
import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter;
import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameGrabber;

[Gabriel Alves]

Olá!

Dentro do arquivo de Download disponibilizado na aula “Recursos para download” tem um zip chamado “Mudanças-JavaCV-1.5.zip”. Nele vai ter o código atualizado para essa versão do JavaCV, contendo exatamente o código dos imports, assim você não vai precisar ficar conferindo 1 por 1 pra atualizar manualmente.

Foi esse que você tentou e não deu certo?

Qualquer dúvida é só avisar.

[Gabriel Alves]

Olá Israel,

Primeiro verifique se foram seguidos todos os passos de instalação e se não retornou nenhum erro durante o processo.

E verifique também se a versão correta do Python está selecionada no Project Interpreter do PyCharm (File > Settings > [Selecione o projeto] (Project) => Project Interpreter).

Caso tenha dado tudo certo na instalação então faça assim:

No Pycharm, vá em: File > Settings > [Selecione o projeto] (Project) e abra Project Interpreter. No lado superior direito clique em “+”. Pesquise na lupa por “opencv-contrib-python” e clique em “Install”.

Isso irá instalar o OpenCV diretamente pelo Pycharm, o que não deve mais causar esse problema.

[Gabriel Alves]

Olá Israel!

Quanto à parte de reconhecimento dos objetos, você terá todo o conhecimento necessário para implementar isso se fizer os cursos “Detecção de Objetos com Python e OpenCV” ou “Reconhecimento de Faces e de Objetos com Python e Dlib”. Eu recomendaria você fazer os dois, para ter um conhecimento maior e assim ver qual das duas abordagens será mais adequada para a sua aplicação. Pelo que vi no vídeo é feito também um reconhecimento de cores, nesse caso você pode tratar o reconhecimento de cor como uma etapa separada (e dessa forma executar a detecção da cor mais predominante após já ter feita a detecção daquele objeto) ou treinar o próprio classificador de objetos para reconhecer o objeto com aquela cor (porém nesse caso precisaria ser uma abordagem que faça a distinção da cor do objeto e não apenas a forma do objeto, o que não é o caso do haar cascade por exemplo pois este trabalha em grayscale). Eu recomendo (em situações normais) o primeiro caso mas teria que ver qual dessas é melhor para a sua aplicação.

[Gabriel Alves]

Olá Cassio!
Pelo prompt do Anaconda acho que da certo, chegou a testar?
E o path exato pode variar, uma forma facil de descobrir é seguindo essa dica aqui https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/integration/python-path/

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