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Olá Nikolas,
Em geral, a quantidade de registros não está relacionada a erros na estrutura da rede neural porque elas estão “preparadas” para trabalhar com grande quantidade de dados (e 7000 é considerado pequeno). Teria que ver mais detalhes sobre a mensagem de erro que foi retornada
Jones
Olá Jorge,
Que bom que está gostando do curso 🙂
Todos os arquivos estão disponíveis para download em uma aula específica no início do curso
Jones
Recomendo fazer este curso normalmente, e depois você pode inclusive refazer com as novas aulas e aproveita para revisar 🙂
Boa ideia Alex! Daria para manter um anexo com as aulas antigas
A estrutura será a mesma, porém, terão vários outros tópicos
Olá Alex,
Desativamos o código antigo e está disponível somente o atualizado. Nos próximos meses todas as aulas práticas deste curso serão regravadas
Jones
Olá Fabíola,
Os neurônios da camada de entrada (17) são equivalentes à quantidade de dados, enquanto que da camada de saída está relacionado ao número de dados queremos gerar (de 17 para 10). Os outros foram definidos aleatoriamente neste estudo de caso, e em geral, para esse tipo de aplicação podemos definir esses valores mais altos e testar combinações mais altas/baixas e comparar os resultados. Apesar de que em alguns testes, é indicado que melhores resultados são obtidos quando a quantidade de neurônios das camadas ocultas são menores do que da entrada e saída (nesse caso poderia definir 17 -> 15 -> 9 -> 10, por exemplo
Veja mais detalhes nessas discussões abaixo
E também este artigo aqui da plataforma: https://iaexpert.academy/2020/05/04/quantas-camadas-escondidas-e-quantos-neuronios-incluir-numa-rede-neural-artificial/
Jones
