Respostas no Fórum
- Posts
Olá Alex,
Estão sempre no início de cada estudo de caso, clicando em Materiais na parte superior do vídeo
Jones
Olá,
Pode ser feito das duas maneiras. Aqui para o curso usamos um .csv pois as bibliotecas de acesso aos dados podem sofrer variações ou sairem do ar, assim garantimos o acesso aos dados
Jones
Olá Ruyter,
Se puder acessar novamente a aula Recursos para download no início do curso, que a pasta com as outras imagens já foi adicionada
Jones
Olá Fabio,
Tem razão, de fato o número de casas decimais impede a determinação precisa da moda e o arredondamento é uma boa sugestão.
Jones
Olá Fabio,
No primeiro exemplo, foi assumido que o desvio padrão é exatamente igual a 1, mas como a distribuição é gerada aleatoriamente, na amostra contida em dados_normal, o desvio padrão é aproximadamente igual a 1. Por isso a diferença.
Jones
Olá Claudio,
Fiz o teste agora e o vídeo carregou normal. Se puder tentar novamente, talvez tenha sido alguma falha temporária no carregamento
Jones
Olá Edi,
Todos os notebooks estão disponíveis na primeira aula prática de cada estudo de caso, clicando em Materiais na parte superior do vídeo
Jones
Olá Daniela,
Você diz se comparado com as listas simples no Python? Caso sim, o numpy é internamente mais preparado para trabalhar com estrutura de dados, pois algumas funções são otimizadas. Dê uma olhada nesse comparativo
https://webcourses.ucf.edu/courses/1249560/pages/python-lists-vs-numpy-arrays-what-is-the-difference
Jones
Olá Vinicius,
Testei aqui e o vídeo está rodando normalmente. Se puder enviar um print da tela para verificar
Jones
Olá Renato,
Pode usar métricas de regressão. Veja as aulas abaixo sobre, que mostra como avaliar o algoritmo usando base de treinamento e teste
Jones
