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Olá Alexsander,
Chequei aqui e tem um link para fazer o download dos arquivos. Não apareceu? O link é este: https://drive.google.com/file/d/1uM6NmdGQ2KzxT_z0UhfUi4yxXK_qCJpd/view?usp=sharing
Jones
Olá Luis,
Isso, e esse valor de 0.1 é aplicável para esse exemplos simples dos operadores. Em geral, para problemas mais complexos o valor padrão da taxa de aprendizagem é de 0.0001, 0.001 (pode depender da quantidade de dados)
Jones
Olá Lais,
Chegou a fazer o download dos materiais na aula Recursos para download no início do curso?
Jones
Olá Luis,
Você pode gerar um gráfico para comparar os resultados. Um exemplo é mostrado neste artigo abaixo
Outra maneira é usar o recurso de GridSearch do sklearn para fazer testes com vários valores. Veja abaixo
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.GridSearchCV.html
Jones
Talvez tem algum problema com versões do Python. Veja este link abaixo
https://github.com/python-mode/python-mode/issues/1086
O recomendável é usar o Colab durante o curso, pois podem acontecer outros problemas e aí acaba perdendo muito tempo corrigindo os erros
Olá Alex,
O código funciona em outra IDEs, porém, haverá algumas modificações onde os arquivos ficam armazenados. Nas IDEs a base de dados deve ficar na mesma pasta que o código fonte foi salvo
Jones
Olá Hugo,
Os maiores valores da base são os pontinhos, que são considerados como outliers. A linha indica os maiores valores sem considerar os outliers
Jones
Olá Davi,
Que bom que gostou do curso! Vai conseguir executar todos os códigos e ter os mesmos resultados usando o Colab, só não terá algumas funcionalidades de debug e visualização que são específicas do Spyder
Jones
