Respostas no Fórum
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Olá Edi,
1. Boa questão! Esses dias eu precisei fazer a avaliação e no parâmetro periods passei o valor 0 (zero), assim ele faz as previsões para toda a base de dados (não faz para o futuro). Assim você pode fazer o comparativo dessas previsões (por exemplo, os últimos 30 registros) com os dados reais da base de treinamento
2. A indicação de uso dessa ferramenta é quando temos uma quantidade muito grande de dados. Se for trabalhar com poucos dados o ideal é usar alguma outra técnica de série temporal. Sobre feriados e black friday é só passar as datas como parâmetros conforme fizemos na aula, que o próprio algoritmo se adaptará
Jones
Olá Edi,
1. Não sei se entendi a dúvida do histograma, mas eles são gerados de acordo com os dados da base de dados. Você se refere ao número dos intervalos/divisões das faixas de valores? Nesse caso você pode configurar o parâmetro bins
2. Tem comando do pandas para melhorar a visualização. Veja este link: https://stackoverflow.com/questions/21137150/format-suppress-scientific-notation-from-python-pandas-aggregation-results
Jones
Olá Gustavo,
Os materiais para baixar estão na aula Recursos para download no início do curso. Os links para os arquivos do Google Colab estão nas aulas iniciais dos estudos de caso (clicando em Materiais na parte superior da janela)
Jones
Olá Mariana,
Fazendo o código dropna foi retornado exatamente o mesmo erro? Se puder passar qual código executou, pois parece que não afetou a base de dados
Sugiro utilizar a base de dados mostrada no curso, pois a nova está muito maior e provavelmente ocorrerão outros erros
Jones
Olá Caio,
Testei aqui e rodou normal. O código é exatamente o mesmo disponível para download? Por acaso está usando alguma outra versão do Python?
Jones
Olá Gustavo,
Essas aulas são do curso de Estrutura de Dados, no módulo sobre grafos (que também está disponível para assinantes). Tem um comentário no início do módulo indicando que algumas aulas desta seção são as mesmas do que do outro curso 🙂
Jones
Olá,
Os links para os arquivos do Colab estão em no início de estudo de caso de cada aula, clicando em Materiais no topo do vídeo
Jones
Olá Fabio,
Muito obrigado pela solução usando outra abordagem! Não conhecia esse pacote e é bem tranquila a implementação 🙂
Jones
Opa, boa tarde!
Chamar a função mais vezes não é muito bom por causa do desempenho, pois precisará executar a pesquisa linear novamente a cada nova chamada. Ao invés de fazer a recursão, depois de apagar o primeiro número poderia criar um marcador e “reiniciar” o código (talvez uma estrutura de repetição)
Jones
