Google Chrome traz novos recursos baseados em IA
O navegador vai usar modelos hospedados no dispositivo para oferecer uma experiência de navegação mais agradável e segura ao usuário, ao mesmo tempo em que preserva seus dados privados.
O navegador vai usar modelos hospedados no dispositivo para oferecer uma experiência de navegação mais agradável e segura ao usuário, ao mesmo tempo em que preserva seus dados privados.
Apresentamos algumas formas com que a inteligência artificial pode beneficiar organizações de caridade da mesma forma que já beneficia o setor comercial, além de potencialidades que as ajudam a ser mais eficientes.
O novo modelo usa uma única rede para aprender diferentes tarefas, com base somente nos dados que recebe para treinamento, alcançado desempenho melhor que o de experts na maioria delas.
O modelo é similar ao GPT-3 da OpenAI, mas foi treinado em um regime que consumiu muito menos energia, e está disponível para pesquisadores.
O novo modelo foi capaz de codificar conceitos relacionados em dois modais (dentre imagem, vídeo, texto e áudio) em uma mesma região de um espaço latente, assim conseguindo identificar os dados em dois modais que representam o mesmo evento.
A ferramenta está usando IA para processar dados coletados e assim atualizar os horários de funcionamento de estabelecimentos e os limites de velocidade de vias de trânsito, tornando as informações disponibilizadas pela ferramenta mais próximas da realidade.
O software abre as portas da linguagem mais impactante para cientistas de dados e programadores de inteligência artificial, agora também para desenvolvedores web, aumentando a disponibilidade potencial de aplicações baseadas na linguagem.
O sistema foi treinado para comparar as vozes com um banco de dados e estimar a aparência do interlocutor em função das similaridades sonoras.
A nova versão do modelo alcança resultados impressionantes separando o processo de treinamento em dois módulos, um responsável por converter o texto em imagens latentes, e outro por gerar imagens condicionadas pela informação latente.
O novo modelo usa a arquitetura Pathways do Google que permite a um único modelo aprender várias tarefas específicas, além de um sistema que permite o treinamento em paralelo em TPUs de última geração, alcançando alta eficiência de treinamento e alto desempenho nas tarefas de linguagem natural.