Utilizando exames de imagem da retina e técnicas de análise preditiva, o estudo revelou quais variantes de um gene mutado são responsáveis pelo aparecimento dos sintomas e pelo perfil de progressão da doença.
Aparelhos que não estão mais sendo utilizados estão sendo retrabalhados para funcionar junto com uma câmera especial que fotografa o fundo de olho, produzindo diagnósticos baseados em inteligência artificial.
Um sistema comercial foi testado em um extenso dataset contendo imagens de retina de pacientes do sistema público inglês, sendo capaz de reconhecer 98% dos casos leves e 100% dos casos moderados e graves.
Um primeiro modelo foi treinado para identificar a severidade da doença chamada degeneração macular relacionada à idade, com base em fotografias da retina. Os resultados desse modelo foram agregados a dados clínicos e sociodemográficos para treinar um segundo modelo, capaz de prever se a doença iria progredir para o estágio mais grave num período de até 2 anos.
Os cientistas treinaram uma rede neural para reconhecer, a partir de imagens de microscopia, o estágio de maturação das células derivadas de células-tronco, etapa essencial para que elas sejam transplantadas ao paciente.
