A rede neural desenvolvida otimiza a realização de uma tarefa acompanhando a posição e a deformação das partes do corpo do robô, e assim também define onde localizar sensores para a máxima eficiência.
O sistema está sendo treinado para realizar a análise sonora da tosse e determinar a probabilidade de infecção pelo novo coronavírus ou outra doença respiratória, sugerindo os próximos passos no tratamento, se necessário.
O novo modelo do Google aplica mecanismos de atenção esparsos para contornar as limitações dos modelos anteriores, assim alcançando desempenho superior em tarefas de NLP com textos longos.
O novo sistema simula mais corretamente a forma com que a informação trafega pelo cérebro, o que lhe garante ampla flexibilidade e a capacidade de extrair conhecimento mesmo de dados incompletos e de natureza mutável, da mesma forma que nós humanos conseguimos fazer.
A inteligência artificial monitora e simula a capacidade de atendimento dos centros de vacinação em massa, permitindo aos administradores tomar medidas para evitar gargalos no atendimento.
Os fãs de música foram convidados a participar de debates online sobre temas importantes relacionados a este universo, e um recurso de inteligência artificial disponibilizado pela IBM era responsável por sumarizar os argumentos em conclusões a favor ou contra os temas propostos.
O sistema utiliza aprendizado profundo para aprender a criar pequenos movimentos naturais da cabeça a partir de fotos estáticas, permitindo animar o rosto de pessoas em retratos antigos.
O sistema dotado de inteligência artificial cria um cenário tridimensional fotorrealista que integra em tempo real os feeds individuais dos participantes e outras informações relacionadas ao programa, oferecendo um ambiente de interação mais natural e facilitando o processo de pós-produção.
Este artigo descreve as características dos data streams, “correntes” de dados gerados de forma contínua e ininterrupta, e as técnicas específicas para sua mineração, já que sua volatilidade faz com que devam ser processados por algoritmos de machine learning em tempo real, muitas vezes mediante recursos escassos.
Os desenvolvedores treinaram uma rede neural convolucional para reproduzir o complicado processo de geração de hologramas, alcançando um desempenho impressionante tanto em qualidade quanto em tempo de processamento, o que facilita a geração de imagens tridimensionais e pode aumentar o interesse por dispositivos de realidade virtual.
