A ferramenta evolui os conceitos mais recentes de processamento de linguagem natural para gerar resumos abstrativos – texto novo contendo as principais ideias do texto original – com a maior taxa de compressão atual.
O novo algoritmo é uma rede neural que avalia a assinatura de grafos de um software para determinar se ele está secretamente minerando criptomoedas, desta forma desviando recursos computacionais indevidamente.
Os pesquisadores usaram data augmentation para completar as informações esparsas disponíveis sobre correntes de vento, e adicionaram ao problema limitantes associados às propriedades dos balões, para gerar um sistema de auto-navegação mais eficiente.
Pesquisadores adicionaram às redes convolucionais um bloco especializado em simular uma das primeiras regiões do processamento visual em humanos, aumentando a robustez dos modelos híbridos frente a alterações que não atrapalham a tarefa realizada por humanos, mas compromete o desempenho das redes convolucionais tradicionais.
Pesquisadores da Universidade de Michigan exploram como o uso de inteligência artificial pode abrir novas fronteiras na área de arquitetura, solucionando problemas desde a transferência de estilo até novidade criativa.
A área de finanças é geradora e dependente de grandes volumes de dados. As operações em mercados de ações, por exemplo, envolvem milhares de ativos que são negociados em intervalos de milissegundos, em tempo real, e cujo comportamento ainda é afetado por eventos que ocorrem no mundo real, como o efeito que o início da …
Um aplicativo vai capturar automaticamente sons abruptos emitidos próximos ao smartphone, e usar inteligência artificial para identificar eventos característicos de tosse, alimentando um banco de dados epidemiológico
De acordo com estudo publicado pela Microsoft, a adoção massiva de soluções baseadas em inteligência artificial pode catapultar o crescimento do PIB brasileiro, de 2,9 para 7,1% ao ano, até 2030.
Um modelo desenvolvido pelos organizadores da Fórmula 1 usou os dados de volta de qualificação dos pilotos desde 1983, retirando a contribuição de fatores como a qualidade do carro, as condições da pista ou as condições do tempo para isolar a habilidade do piloto, assim chegando ao ranking encabeçado por Ayrton Senna.
O algoritmo AlphaFold catapultou o desempenho dos modelos capazes de prever a estrutura de proteínas a partir de sua sequência de aminoácidos, o que deve revolucionar as áreas de pesquisa correlatas.
