IA descobre árvores no deserto do Saara
A inteligência artificial permitiu analisar um volume enorme de imagens de satélite com qualidade subótima, descobrindo uma quantidade surpreendente de árvores na região oeste do Saara.
A inteligência artificial permitiu analisar um volume enorme de imagens de satélite com qualidade subótima, descobrindo uma quantidade surpreendente de árvores na região oeste do Saara.
No inusitado trabalho, os autores usaram algoritmos de linguagem para “modelar” o “idioma” genético dos vírus, construindo a partir disto um espaço semântico que tinha relação com a capacidade de uma mutação viral – uma alteração pontual no genoma – resultar na capacidade de o vírus evadir nosso sistema imune.
Um algoritmo foi treinado para identificar regiões de interesse em fotos de baixa resolução obtidas por uma satélite em órbita de Marte, selecionando candidatos para uma inspeção mais detalhada com equipamento fotográfico mais potente.
O algoritmo treinado aprendeu a identificar onde os corantes específicos se ligavam na célula, e assim eles foram capazes de identificar estas subestruturas sem uso de coração, o que permite o estudo de células vivas por tempo prolongado.
O braço usa um algoritmo para interpretar os sinais musculares recebidos na região da amputação quando o usuário quer desempenhar algum movimento, e assim reproduz o movimento desejado.
O modelo DALL-E, da empresa fundada por Elon Musk, consegue compreender o texto, mesmo que ele use conceitos improváveis como uma poltrona no formato de um abacate, e gerar a imagem correspondente com grau surpreendente de coerência.
Usando como entrada imagens de objetos e como saída as ativações musculares correspondentes necessárias para pegá-los, registradas em macacos, uma rede neural recorrente foi capaz de representar o mecanismo completo envolvido.
A COPEL adotou um sistema capaz de prever a geração de energia em suas 264 turbinas com até 12 dias de antecedência, possibilitando o planejamento preciso de paradas de manutenção para os períodos com menor atividade eólica.
O algoritmo gera dados de movimento a partir da predição baseada em dados observacionais, que podem ser utilizadas em simulações para emular fenômenos físicos de natureza desconhecida.
O sistema usa uma rede neural para determinar em milissegundos os movimentos aproximados necessários para realizar a tarefa, que são integrados em uma cadeia de movimentos suaves por um segundo algoritmo desenvolvido pelo mesmo grupo.