Amazon recorre à IA para garantir a reputação de sua frota de entregas
O sistema instalado nos veículos de entrega vai monitorar situações de risco para garantir que os motoristas estejam conduzindo com responsabilidade.
O sistema instalado nos veículos de entrega vai monitorar situações de risco para garantir que os motoristas estejam conduzindo com responsabilidade.
A rede neural desenvolvida otimiza a realização de uma tarefa acompanhando a posição e a deformação das partes do corpo do robô, e assim também define onde localizar sensores para a máxima eficiência.
O sistema está sendo treinado para realizar a análise sonora da tosse e determinar a probabilidade de infecção pelo novo coronavírus ou outra doença respiratória, sugerindo os próximos passos no tratamento, se necessário.
O novo modelo do Google aplica mecanismos de atenção esparsos para contornar as limitações dos modelos anteriores, assim alcançando desempenho superior em tarefas de NLP com textos longos.
O novo sistema simula mais corretamente a forma com que a informação trafega pelo cérebro, o que lhe garante ampla flexibilidade e a capacidade de extrair conhecimento mesmo de dados incompletos e de natureza mutável, da mesma forma que nós humanos conseguimos fazer.
A inteligência artificial monitora e simula a capacidade de atendimento dos centros de vacinação em massa, permitindo aos administradores tomar medidas para evitar gargalos no atendimento.
Os fãs de música foram convidados a participar de debates online sobre temas importantes relacionados a este universo, e um recurso de inteligência artificial disponibilizado pela IBM era responsável por sumarizar os argumentos em conclusões a favor ou contra os temas propostos.
O sistema utiliza aprendizado profundo para aprender a criar pequenos movimentos naturais da cabeça a partir de fotos estáticas, permitindo animar o rosto de pessoas em retratos antigos.
O sistema dotado de inteligência artificial cria um cenário tridimensional fotorrealista que integra em tempo real os feeds individuais dos participantes e outras informações relacionadas ao programa, oferecendo um ambiente de interação mais natural e facilitando o processo de pós-produção.
Este artigo descreve as características dos data streams, “correntes” de dados gerados de forma contínua e ininterrupta, e as técnicas específicas para sua mineração, já que sua volatilidade faz com que devam ser processados por algoritmos de machine learning em tempo real, muitas vezes mediante recursos escassos.