GAN constrói rostos em alta resolução a partir de imagens de 16×16 pixels
O método compara as imagens em baixa resolução com um banco de dados onde as versões em alta resolução estão disponíveis, construindo os atributos faciais região por região.
O método compara as imagens em baixa resolução com um banco de dados onde as versões em alta resolução estão disponíveis, construindo os atributos faciais região por região.
Partindo de uma rede neural convolucional treinada para reconhecer rostos humanos, os pesquisadores adaptaram o algoritmo para medir a similaridade entre rostos de macacos, e identificaram que animais mais similares (um indicativo de parentesco), mesmo que criados em grupos diferentes, mantinham laços sociais mais próximos.
O algoritmo foi treinado para classificar os atributos de personalidade de acordo com a escala Big Five, usando apenas fotografias estáticas, sem expressões faciais. O desempenho foi melhor do que o de pessoas fazendo a mesma avaliação em encontros presenciais.
Neste artigo, apresentamos as características dos neurônios e das estruturas presentes nos principais tipos de redes neurais, apontando suas aplicações mais comuns ou potenciais.
Através de uma nova métrica, o trabalho consegue identificar as sub-redes que serão relevantes na tarefa para qual a rede neural está sendo treinada. Assim, é possível “podar” a rede numa etapa bem inicial do treinamento, o que diminui seu tamanho e, com isso, o tempo necessário para o treinamento, o que tem impacto direto no custo energético envolvido.
Recentemente implementei, como parte de meus estudos de visão computacional, um bot que joga o famoso game do Dinossauro x Cactus. O Objetivo era conseguir encontrar os personagens do jogo na tela do navegador e a partir disso ser capaz de tomar decisões, como realizar um salto, não fazer nada ou reiniciar o jogo. Nesse
Inspirados por um trabalho do ano passado relatando sucesso na predição de transplante de rim bem sucedido, uma empresa canadense está iniciando um programa para treinar um modelo mais robusto, a ser disponibilizado para auxiliar o paciente recipiente na hora de decidir entre um órgão disponível ou esperar por maior compatibilidade.
Os sensores têm um chip para captura da imagem e outro para processamento, o qual é equipamento com inteligência artificial. Assim, o sensor pode ser ajustado para não produzir a imagem, mas sim a informação de interesse, como presença e contagem de objetos, o que diminui o tempo de processamento e resolve problemas associados à segurança dos dados.
Os dados foram coletados através das informações fornecidas por usuários de um aplicativo de celular. O modelo identificou os sintomas mais relacionados com resultado positivo para a presença do novo coronavírus, permitindo agora gerar alertas sobre a provável infecção quando uma pessoa apresente sintomas similares.
Conheça o que são, para que servem, as características que devem ter boas funções de ativação, e quando usar cada uma.