O algoritmo foi treinado para classificar os atributos de personalidade de acordo com a escala Big Five, usando apenas fotografias estáticas, sem expressões faciais. O desempenho foi melhor do que o de pessoas fazendo a mesma avaliação em encontros presenciais.
Neste artigo, apresentamos as características dos neurônios e das estruturas presentes nos principais tipos de redes neurais, apontando suas aplicações mais comuns ou potenciais.
Através de uma nova métrica, o trabalho consegue identificar as sub-redes que serão relevantes na tarefa para qual a rede neural está sendo treinada. Assim, é possível “podar” a rede numa etapa bem inicial do treinamento, o que diminui seu tamanho e, com isso, o tempo necessário para o treinamento, o que tem impacto direto no custo energético envolvido.
Recentemente implementei, como parte de meus estudos de visão computacional, um bot que joga o famoso game do Dinossauro x Cactus. O Objetivo era conseguir encontrar os personagens do jogo na tela do navegador e a partir disso ser capaz de tomar decisões, como realizar um salto, não fazer nada ou reiniciar o jogo. Nesse …
Inspirados por um trabalho do ano passado relatando sucesso na predição de transplante de rim bem sucedido, uma empresa canadense está iniciando um programa para treinar um modelo mais robusto, a ser disponibilizado para auxiliar o paciente recipiente na hora de decidir entre um órgão disponível ou esperar por maior compatibilidade.
Os sensores têm um chip para captura da imagem e outro para processamento, o qual é equipamento com inteligência artificial. Assim, o sensor pode ser ajustado para não produzir a imagem, mas sim a informação de interesse, como presença e contagem de objetos, o que diminui o tempo de processamento e resolve problemas associados à segurança dos dados.
Os dados foram coletados através das informações fornecidas por usuários de um aplicativo de celular. O modelo identificou os sintomas mais relacionados com resultado positivo para a presença do novo coronavírus, permitindo agora gerar alertas sobre a provável infecção quando uma pessoa apresente sintomas similares.
Conheça o que são, para que servem, as características que devem ter boas funções de ativação, e quando usar cada uma.
Uma rede neural convolucional foi treinada para contar as células da retina, que morrem durante a progressão do glaucoma, e assim produzir medidas objetivas do estado do paciente com 18 meses de antecedência em comparação ao diagnóstico produzido por médicos especialistas.
Além de modelos de IA treinados para detectar a COVID-19 a partir de exames de imagens, que terá aplicação clínica e científica, a empresa também está lançando uma ferramenta que usa análise inteligente de vídeo e discurso para monitorar os ambientes hospitalares.
