Prótese de braço treinada com IA para movimentos mais naturais
O braço usa um algoritmo para interpretar os sinais musculares recebidos na região da amputação quando o usuário quer desempenhar algum movimento, e assim reproduz o movimento desejado.
O braço usa um algoritmo para interpretar os sinais musculares recebidos na região da amputação quando o usuário quer desempenhar algum movimento, e assim reproduz o movimento desejado.
O modelo DALL-E, da empresa fundada por Elon Musk, consegue compreender o texto, mesmo que ele use conceitos improváveis como uma poltrona no formato de um abacate, e gerar a imagem correspondente com grau surpreendente de coerência.
Usando como entrada imagens de objetos e como saída as ativações musculares correspondentes necessárias para pegá-los, registradas em macacos, uma rede neural recorrente foi capaz de representar o mecanismo completo envolvido.
A COPEL adotou um sistema capaz de prever a geração de energia em suas 264 turbinas com até 12 dias de antecedência, possibilitando o planejamento preciso de paradas de manutenção para os períodos com menor atividade eólica.
O algoritmo gera dados de movimento a partir da predição baseada em dados observacionais, que podem ser utilizadas em simulações para emular fenômenos físicos de natureza desconhecida.
O sistema usa uma rede neural para determinar em milissegundos os movimentos aproximados necessários para realizar a tarefa, que são integrados em uma cadeia de movimentos suaves por um segundo algoritmo desenvolvido pelo mesmo grupo.
O estudo mostrou que a inteligência artificial é capaz de identificar características de conteúdo das fotografias que são úteis para determinar sua autoria.
A ferramenta evolui os conceitos mais recentes de processamento de linguagem natural para gerar resumos abstrativos – texto novo contendo as principais ideias do texto original – com a maior taxa de compressão atual.
O novo algoritmo é uma rede neural que avalia a assinatura de grafos de um software para determinar se ele está secretamente minerando criptomoedas, desta forma desviando recursos computacionais indevidamente.
Os pesquisadores usaram data augmentation para completar as informações esparsas disponíveis sobre correntes de vento, e adicionaram ao problema limitantes associados às propriedades dos balões, para gerar um sistema de auto-navegação mais eficiente.