FIFA testa IA para aumentar a precisão das marcações de impedimento
A organização tem testado o uso de inteligência artificial para determinar em tempo real a validade das jogadas, reduzindo a latência dos sistemas atuais de arbitragem auxiliar.
A organização tem testado o uso de inteligência artificial para determinar em tempo real a validade das jogadas, reduzindo a latência dos sistemas atuais de arbitragem auxiliar.
Dando sequência a um artigo anterior, aqui apresento as novas profissões que estão surgindo com o amadurecimento da inteligência artificial, que devem ganhar destaque nos próximos anos no mercado de trabalho.
Aplicando principalmente os modelos de processamento de linguagem natural mais recentes, a busca do Google tem entregue respostas muito mais precisas e específicas, aumentando sua relevância e diminuindo o tempo gasto na pesquisa.
O estudo, que propõe toda a fase inicial de desenvolvimento de vacinas no computador, focou na busca de epítopos, que são as menores partes de um vírus capaz de elicitar resposta imune, para gerar vacinas candidatas que podem ativar o sistema imune de forma mais ampla, assim garantindo maior proteção.
O algoritmo desenvolvido usa mecanismos de atenção para analisar sismogramas, cruzando duas classes de informações para identificar microterremotos com sensibilidade inédita.
O recomendador foi desenvolvido para oferecer sugestões altamente personalizadas diante de uma infinidade de opções disponíveis, ajudando os consumidores a montar seu carro perfeito em uma experiência online.
Pesquisadores se basearam no sistema nervoso do verme C. elegans, que tem apenas 302 neurônios, para desenvolver uma nova rede neural “líquida”, extremamente flexível, capaz de se adaptar em tempo real a dados essencialmente diferentes daqueles com que foi treinada.
Este artigo apresenta duas linguagens de programação que têm sido comentadas recentemente no mundo da inteligência artificial, Julia e Scala, discutindo algumas de suas características e vantagens para aplicações específicas na área.
A Cosmose AI usa dados de atividade online com a localização fornecida por smartphones para prever, por exemplo, quais propagandas na internet são mais eficientes para direcionar um cliente até uma loja física.
Os pesquisadores testaram vários biomarcadores de câncer presentes na urina, e encontraram uma combinação de sinais que, quando usado para treinar um modelo de machine learning, resultou em diagnósticos de câncer com praticamente 100% de precisão.