Os dados presentes nas redes sociais têm valor social e econômico que pode ser explorado por analistas hábeis. Este artigo apresenta uma introdução sobre os dados que podem ser recuperados de duas das mais populares redes sociais, Facebook e Instagram.
O modelo conseguiu pela primeira vez identificar os pacientes que seriam prejudicados pela imunoterapia, através da análise de exames de tomografia computadorizada, evitando que estes pacientes receberam um tratamento que no seu caso pode ser prejudicial.
Usando uma rede neural generativa, os pesquisadores foram capazes de criar genomas artificiais mantendo as características estatísticas da população, o que deve ajudar com estudos de genética populacional onde dados reais são escassos.
Além de ser responsável pelo planejamento macroeconômico do país, a instituição também presta serviços ao cidadão, que são facilitados pela implementação de um chatbot.
A empresa aplica algoritmos de processamento de linguagem natural para identificar as empresas que mantêm dados de seus usuários, a partir da caixa de entrada de seus emails, gerando um mapa das pegadas digitais geradas pelo compartilhamento de dados durante a atividade online.
A organização tem testado o uso de inteligência artificial para determinar em tempo real a validade das jogadas, reduzindo a latência dos sistemas atuais de arbitragem auxiliar.
Dando sequência a um artigo anterior, aqui apresento as novas profissões que estão surgindo com o amadurecimento da inteligência artificial, que devem ganhar destaque nos próximos anos no mercado de trabalho.
Aplicando principalmente os modelos de processamento de linguagem natural mais recentes, a busca do Google tem entregue respostas muito mais precisas e específicas, aumentando sua relevância e diminuindo o tempo gasto na pesquisa.
O estudo, que propõe toda a fase inicial de desenvolvimento de vacinas no computador, focou na busca de epítopos, que são as menores partes de um vírus capaz de elicitar resposta imune, para gerar vacinas candidatas que podem ativar o sistema imune de forma mais ampla, assim garantindo maior proteção.
O algoritmo desenvolvido usa mecanismos de atenção para analisar sismogramas, cruzando duas classes de informações para identificar microterremotos com sensibilidade inédita.
