Melhorando os modelos de reconhecimento de imagens com mais inspiração do sistema visual humano

Pesquisadores adicionaram às redes convolucionais um bloco especializado em simular uma das primeiras regiões do processamento visual em humanos, aumentando a robustez dos modelos híbridos frente a alterações que não atrapalham a tarefa realizada por humanos, mas compromete o desempenho das redes convolucionais tradicionais.

Aplicações de machine learning em finanças

A área de finanças é geradora e dependente de grandes volumes de dados. As operações em mercados de ações, por exemplo, envolvem milhares de ativos que são negociados em intervalos de milissegundos, em tempo real, e cujo comportamento ainda é afetado por eventos que ocorrem no mundo real, como o efeito que o início da …

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IA revela piloto mais rápido da Fórmula 1 dos últimos 40 anos

Um modelo desenvolvido pelos organizadores da Fórmula 1 usou os dados de volta de qualificação dos pilotos desde 1983, retirando a contribuição de fatores como a qualidade do carro, as condições da pista ou as condições do tempo para isolar a habilidade do piloto, assim chegando ao ranking encabeçado por Ayrton Senna.