IA do Google separa um som específico a partir de áudio com ruído
O algoritmo é capaz de separar um único som a partir de áudio misturado, usando uma única instância do som limpo como exemplo.
O algoritmo é capaz de separar um único som a partir de áudio misturado, usando uma única instância do som limpo como exemplo.
A inteligência artificial está sendo usada para monitorar suspeitas e orientar planos de contingência, buscando amenizar os impactos da segunda onda de contágio.
Este artigo apresenta algumas características dos algoritmos que automatizam a otimização de modelos de machine learning, mostrando como o cientista de dados pode tirar proveito de seus pontos fortes para entregar um trabalho ainda mais alinhado com os objetivos do negócio.
O novo algoritmo considera características estáticas e dinâmicas das contas – como número de amigos, grupos de que participa, e natureza das postagens – para identificar contas potencialmente falsas que estejam veiculando fake news, permitindo uma intervenção mais fina dos moderadores.
A nova versão do aparelho traz um controle remoto com microfone embutido, aceitando comandos de voz para se comunicar com a inteligência artificial do sistema.
Nas eleições presidenciais americanas de 2016, a maioria das predições apontavam para a vitória de Hillary Clinton. Entretanto, a história nos mostrou o resultado oposto, e Donald Trump foi o presidente nos últimos 4 anos. Desta vez, os estatísticos reexaminaram seus modelos, para aumentar o grau de confiabilidade nos seus resultados. Nesta tentativa de otimização …
O algoritmo avalia o posicionamento dos lábios durante a produção de um fonema, o que é chamado de visema, para encontrar diferenças sutis que apontam para adulterações do conteúdo sonoro, ajudando a identificar deep fakes.
A empresa desenvolveu um sistema capaz de identificar armas de fogo em feeds de vídeo analisados em tempo real, disparando automaticamente planos de contingência para neutralizar possíveis danos com a máxima rapidez.
A loja recém inaugurada não conta com funcionários, usando inteligência artificial tanto para controle de acesso como para atendimento personalizados dos clientes.
Os algoritmos do projeto Sensei AI da Adobe implementam recursos como a seleção refinada de objetos, troca de background, transferência de estilo, colorização de imagens, e até a edição fina das emoções expressadas no rosto das pessoas.