IA produz trailers de forma não-supervisionada
O sistema produz representações da narrativa e das mudanças emocionais a partir do roteiro e das cenas em vídeo, respectivamente, entrelaçando as duas informações para gerar os trailers.
O sistema produz representações da narrativa e das mudanças emocionais a partir do roteiro e das cenas em vídeo, respectivamente, entrelaçando as duas informações para gerar os trailers.
O método usa dados coletados por ressonância magnética para gerar um mapa metabólico e assim estabelecer a eficiência da terapia contra o câncer.
Um trabalho mostra que a inteligência artificial pode não somente aplicar princípios teóricos para resolver problemas, mas ajudar a fundamentar estes princípios, levando a novas descobertas matemáticas.
A inteligência artificial usou as informações detalhadas do genoma de uma coleção extensa da planta para propor novas variedades de rendimento elevado.
Vários sinais corporais coletados pelo dispositivo são analisados para produzir um diagnóstico provável junto com sugestões de exames adicionais necessários para o diagnóstico definitivo.
A rede de reconhecimento de objetos foi treinada em conjunto com uma rede generativa adversarial para aumentar a capacidade de generalização do sistema.
Técnicas de machine learning permitiram reconhecer os animais e estabelecer padrões de deslocamento, que são importantes para medidas de conservação.
Um sistema de inteligência artificial foi desenvolvido para analisar o canal de vídeo e áudio de gravações feitas no hábitat selvagem de chimpanzés, sendo capaz de identificar, anotar e quantificar comportamentos específicos.
Utilizando o Alpha Fold, um algoritmo capaz de prever as estruturas de proteínas, os pesquisadores conseguiram desvendar complexos proteicos e assim elucidar processos biológicos deles dependentes.
A rede neural consegue detectar para onde a pessoa está olhando usando os próprios dados de ressonância, o que ajuda no diagnóstico de doenças neurológicas.