IA ajuda a entender os efeitos das ondas de calor no Ártico
Usando recursos de computação em nuvem, cientista emprega inteligência artificial para esclarecer o efeito que a proliferação de algas causa no aumento do derretimento das geleiras árticas.
Curitiba testa IA que auxilia a observar distanciamento social
O sistema aproveita os vídeos que já são gerados pelos sistemas de monitoramento instalados nas localidades públicas da cidade, fazendo a anotação da presença de pessoas e estimando a distância entre elas, podendo emitir alertas gerais quando um limite que indique aglomerações exageradas for ultrapassado.
Outubro Rosa: IA identifica e localiza tumores originários da mama em imagens de biópsia
Google desenvolveu inteligência artificial LYNA capaz de localizar tumores originários da mama em imagens de biópsia com desempenho superior ao de médicos patologistas.
Empresa anuncia primeiro sabor gerado com IA
A inteligência artificial combina as matérias-primas de um vasto banco de dados para gerar resultados sensoriais excelentes ao mesmo tempo em que cumpre exigências sobre procedência e regulamentação, por exemplo, entregando aos especialistas responsáveis pelo retoque final uma seleção de sabores com potencial para atender às demandas do mercado.
IA vai otimizar fluxo de veículos e impacto ambiental de congestionamentos ao mesmo tempo
O sistema vai usar dados reais coletados ao longo de vias na Alemanha para reduzir os efeitos dos congestionamentos tanto no fluxo de veículos quanto nos indicadores ambientais.
Identificando preconceitos em visão computacional
Uma ferramenta chamada REVISE usa medidas estatísticas para identificar potenciais vieses presentes em datasets de imagens, permitindo ao desenvolvedor de algoritmos decidir se o impacto introduzido pelos vieses deve ser considerado no processo de desenvolvimento.
IA identifica casos moderados e graves de retinopatia com 100% de sensibilidade
Um sistema comercial foi testado em um extenso dataset contendo imagens de retina de pacientes do sistema público inglês, sendo capaz de reconhecer 98% dos casos leves e 100% dos casos moderados e graves.
IA identifica 50 novos exoplanetas em dados de telescópio
O modelo, um classificador gaussiano, foi treinado para retornar a probabilidade de que um sinal de telescópio possa ser confirmado como exoplaneta, permitindo priorizar análises astronômicas mais sofisticadas.
A importância do bias nas redes neurais
Neste artigo, discriminamos por que o bias é utilizado em redes neurais, e se existem situações onde seu uso é opcional.
IA reduz número de pacientes faltantes em exames de ressonância magnética
Um modelo do tipo XGBoost foi treinado para identificar, a partir de seus perfis, se pacientes faltariam ou não ao exame marcado, e assim reconhecer os grupos de risco e as estratégias mais eficientes para melhorar esses indicadores.