IA que treina robôs: uma nova abordagem da NVIDIA
A tendência apresentada é que a inteligência artificial se torna cada vez mais independente no seu próprio treinamento.
A tendência apresentada é que a inteligência artificial se torna cada vez mais independente no seu próprio treinamento.
A aplicação de um modelo de aprendizado não-supervisionado tornou o sistema um competente generalista capaz de gerar textos com qualidade similar à humana
Redes neurais treinadas em novas tarefas costumam esquecer o que aprenderam com tarefas anteriores. E se isso pudesse ser corrigido?
Como habilitar uma rede neural a justificar suas predições?
A rede foi capaz de entender o número de objetos numa imagem sem contá-los.
Os chamados dispositivos vestíveis, aliados a ferramentas de inteligência artificial, vão revolucionar nossos cuidados com a saúde.
O algoritmo escreveu as regras, inventou um logotipo e criou até o slogan do esporte.
O sistema foi treinado para avaliar mamografias digitais quanto à potencial presença de câncer.
Pesquisadores desenvolveram uma forma barata, simples e eficiente de diagnosticar o transtorno, baseada em random forest.
Como um modelo de machine learning é capaz de levar em consideração incerteza na classificação das variáveis independentes?